Revista Cuidado y Salud Pública

La inteligencia artificial como herramienta innovadora en el cuidado de enfermero: implicancias para el cuidado y la seguridad del paciente

Alexandra Zegarra Soto — 2025-12-30

La inteligencia artificial (IA) representa una herramienta innovadora con gran potencial para fortalecer la gestión del cuidado. Su aplicación permite apoyar la toma de decisiones clínicas, automatizar tareas administrativas y optimizar los flujos de trabajo, favoreciendo una atención más eficiente y segura. En áreas críticas, la IA puede contribuir al monitoreo continuo y a la anticipación de eventos adversos; sin embargo, su uso exige una valoración del actuar ético constante. Entre sus principales desafíos se encuentran la privacidad de los datos, el consentimiento informado, los sesgos algorítmicos, la discriminación, la deshumanización del cuidado y la limitada alfabetización digital del personal. Por ello, su integración debe acompañarse de actualización continua y políticas institucionales claras, manteniendo siempre un enfoque humanizado y centrado en la persona.

Calidad de vida, depresión y satisfacción con la vida en personas de edad atendidos en un establecimiento de salud, Lima

Ursula Rosa Nolazco Labajos — 2025-12-30

Objetivos: Analizar la relación y el poder predictivo de la calidad de vida y la depresión sobre la satisfacción con la vida en adultos mayores atendidos en un establecimiento de salud del primer nivel de atención en Lima. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de enfoque cuantitativo, observacional, con diseño no experimental, de corte transversal y alcance correlacional–explicativo. La población estuvo conformada por 275 adultos mayores de 60 años o más, usuarios continuadores del establecimiento de salud. La calidad de vida se evaluó mediante el WHOQOL-OLD, la depresión con el PHQ-9 y la satisfacción con la vida con la SWLS. Se aplicó análisis descriptivo y regresión lineal múltiple utilizando IBM SPSS, considerando un nivel de significancia de p<0,05. Resultados: El 61,8% presentó calidad de vida media, el 48,4% depresión moderada y el 57,5% satisfacción con la vida en nivel medio. El modelo de regresión no fue estadísticamente significativo (F=0,417; p=0,659), explicando el 0,3% de la varianza (R²=0,003). Ni la calidad de vida (β=0,009; p=0,668) ni la depresión (β=0,062; p=0,431) mostraron efecto predictor significativo sobre la satisfacción con la vida. Conclusiones: La calidad de vida y la depresión no evidenciaron capacidad predictiva significativa sobre la satisfacción con la vida en la población estudiada, lo que sugiere la influencia de otros factores psicosociales y contextuales en el bienestar subjetivo del adulto mayor.

Efectividad de la simulación clínica en el desarrollo de competencia en seguridad del paciente en estudiantes de enfermería: revisión sistemática

Roxana Marisel Purizaca Curo — 2025-12-30

Objetivo: Evaluar la efectividad de la simulación clínica en el desarrollo de competencias en seguridad del paciente en estudiantes de enfermería. Materiales y métodos: Se desarrolló una revisión sistemática siguiendo las recomendaciones PRISMA 2020 y el Cochrane Handbook. La búsqueda se planteó en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, LILACS y fuentes complementarias, considerando estudios publicados entre 2010 y mayo de 2026. Se incluyeron investigaciones experimentales, cuasiexperimentales y pretest-postest que evaluaron intervenciones de simulación clínica orientadas a competencias de seguridad del paciente. Resultados: Se incluyeron 15 estudios en la síntesis cualitativa. La evidencia mostró efectos favorables de la simulación clínica principalmente en conocimientos, habilidades clínicas seguras, toma de decisiones, autoeficacia, comunicación y trabajo en equipo. Los mayores beneficios se observaron cuando las intervenciones incorporaron escenarios estructurados, práctica deliberada, retroalimentación docente y debriefing. Conclusiones: La simulación clínica constituye una estrategia educativa efectiva para fortalecer competencias en seguridad del paciente en estudiantes de enfermería; sin embargo, se requieren estudios con diseños más robustos, instrumentos validados y seguimiento longitudinal.

Inteligencia artificial en nutrición hospitalaria: aplicaciones clínicas, oportunidades y desafíos para los sistemas de salud

María del Pilar Arèvalo Gerònimo — 2025-12-30

Objetivo: Analizar las aplicaciones clínicas, oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial (IA) en la nutrición hospitalaria. Materiales y métodos: la metodología fue una revisión narrativa con búsquedas estructuradas de artículos publicados 2017 y 2026. Fueron consultadas diversas bases de datos como PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, SciELO y Google Scholar, además documentación de entes internacionales y normativas en el contexto nacional. La estructura de la revisión tuvo como base criterios de calidad para revisiones narrativas. Resultados: los hallazgos evidencian que los sistemas basados en IA pueden servir para la identificación de pacientes con riesgo nutricional, integrar información procedente de la historia clínica electrónica (HCE), priorizar interconsultas, vigilancia de la ingesta hospitalaria y acompañamiento en la toma de decisiones vinculados con soporte nutricional. No obstante, su incorporación requiere precisión por problemas de calidad de la data, privacidad, transparencia, validación local y aceptación por parte de los equipos sanitarios. Conclusiones: La IA constituye una herramienta prometedora para fortalecer la nutrición hospitalaria, al favorecer intervenciones más oportunas, personalizadas y basadas en datos. En el contexto peruano, su avance dependerá de diversos factores.

Consumo de agua y enfermedades gastrointestinales en pobladores de vivienda urbana de la sierra central del Perú

Lizbeth Yajaira Guillermo Roque — 2025-12-30

Objetivo: Determinar la relación entre el consumo de agua y las enfermedades gastrointestinales en los pobladores de la asociación 23 de agosto, Ambo 2025. Materiales y métodos: Se diseñó un estudio cualitativo, correlacional y no experimental de corte transversal. El instrumento fue la guía de observación, la población estuvo conformada por 300 pobladores de la comunidad 23 de agosto, seleccionándose una muestra probabilística de 169 personas. Se aplicó una encuesta estructurada validada mediante juicio de expertos y confiabilidad KR-20 = 0,82. El análisis estadístico se realizó con la prueba Chi Cuadrado, considerando p < 0.05. Resultados: Se encontró una relación significativa entre el consumo de agua y las enfermedades gastrointestinales (p = 0,001). También se hallaron asociaciones en las dimensiones hábitos (p = 0,001), calidad (p = 0,003), acceso (p = 0,002), tipo de enfermedad (p = 0,002) y duración del cuadro (p = 0,001). El 27,8% presentó alto riesgo asociado al consumo de agua y el 42,0% alto riesgo frente a enfermedades gastrointestinales. Conclusiones: Existe una relación estadísticamente significativa entre el consumo de agua y la presencia de enfermedades gastrointestinales. Se recomienda implementar estrategias sanitarias y educativas para mejorar la calidad, acceso y tratamiento del agua en la comunidad.